Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Placer

Placer Facts

Gebiet74.8 km²
Bevölkerung31.872
Männliche Bevölkerung16.459 (51.6%)
Weibliche Bevölkerung15.413 (48.4%)
Population change (1975 to 2020)+783.4%
Population change (2000 to 2020)+82.8%
Mittleres Alter23.8 years (Male: 23.6, Female: 24.1)
BIP pro Kopf (KKP)$8.464 (2022)
StadtviertelBad-as, 3, Socorro, Sta. Cruz, Brgy. Bad-as
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite9.65417, 125.60250
Postleitzahlen8405

Karte von Placer

Interaktive Karte

Bevölkerung von Placer

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung3.60810.99517.43728.01231.87235.68839.401
Bevölkerungsdichte48,2 / km²147 / km²233,1 / km²374,4 / km²426 / km²477 / km²526,7 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Placer von 2000 bis 2020

Anstieg um 82.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Placer+783.4%+189.9%+82.8%
Philippinen
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Placer

Medianalter: 23.8 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Placer23.8 yrs24.1 yrs23.6 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Placer

Bevölkerungsdichte: 426 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Placer31.87274,8 km²426 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Placer

Geschätzte Bevölkerung von 1910 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Placer verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Placer

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Placer

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.365$2.996$3.811$3.975$4.713$8.116$7.917$8.464
BIP insgesamt$35,4 Mio.$53,7 Mio.$83 Mio.$101,4 Mio.$136,6 Mio.$267,6 Mio.$295,1 Mio.$331,4 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Placer

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Placer29,773 tn0.93 tn398 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Placer
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)29,773 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.93 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)398 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (4)
FlutHoch (10)
ErdbebenHoch (9)
ZyklonHoch (10)
ErdrutschHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
1/20/193:42 PM4.329.6 km110,550 m12km WSW of Socorro, Philippinesusgs.gov
10/7/187:29 AM4.526.2 km48,430 m4km SSW of Cagdianao, Philippinesusgs.gov
7/10/184:24 PM5.133.3 km43,120 m10km W of San Francisco, Philippinesusgs.gov
7/10/187:54 AM4.726.4 km53,420 m4km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
6/1/181:31 PM4.531.4 km40,560 m5km NE of Jabonga, Philippinesusgs.gov
11/12/176:33 AM4.732.1 km56,190 m8km S of Basilisa, Philippinesusgs.gov
3/14/1711:47 AM4.727.3 km40,980 m5km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
3/5/174:06 AM4.326.2 km10,000 m5km NNE of Mabua, Philippinesusgs.gov
3/5/1712:08 AM5.722.8 km10,510 m5km N of Surigao, Philippinesusgs.gov
2/17/179:18 AM4.729.4 km10,000 m5km NNW of Mabua, Philippinesusgs.gov

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.