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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Cabiao

Cabiao Facts

Gebiet94.9 km²
Bevölkerung81.740
Männliche Bevölkerung41.638 (50.9%)
Weibliche Bevölkerung40.102 (49.1%)
Population change (1975 to 2020)+502.8%
Population change (2000 to 2020)+60.2%
Mittleres Alter23.6 years (Male: 23.1, Female: 24)
BIP pro Kopf (KKP)$4.565 (2022)
StadtviertelMaligaya, San Fernando Sur, San Fernando Norte, Santa Rita, San Gregorio
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite15.24880, 120.85480
Postleitzahlen3107

Karte von Cabiao

Interaktive Karte

Bevölkerung von Cabiao

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung13.56035.38851.01970.33581.74089.10295.438
Bevölkerungsdichte142,8 / km²372,8 / km²537,4 / km²740,9 / km²861 / km²938,5 / km²1.005,3 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Cabiao von 2000 bis 2020

Anstieg um 60.2 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Cabiao+502.8%+131%+60.2%
Philippinen
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Cabiao

Medianalter: 23.6 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Cabiao23.6 yrs24 yrs23.1 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Cabiao

Bevölkerungsdichte: 861 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Cabiao81.74094,9 km²861 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cabiao

Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Cabiao

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Cabiao

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Cabiao verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Cabiao

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Cabiao

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$5.444$5.259$4.847$4.384$4.259$3.940$4.123$4.565
BIP insgesamt$634,3 Mio.$703,1 Mio.$740,5 Mio.$727,3 Mio.$813,5 Mio.$886,8 Mio.$982 Mio.$1,1 Mrd.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Cabiao

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Cabiao105,324 tn1.29 tn1,109.4 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Cabiao
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)105,324 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.29 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)1,109.4 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreNiedrig (2)
FlutHoch (10)
ErdbebenHoch (8)
ZyklonHoch (10)
ErdrutschMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
4/23/196:02 PM4.746.1 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.149 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
2/7/1910:28 PM4.344.4 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.621.3 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.133.6 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.717.6 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.448.2 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.122.8 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.726.8 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
8/10/0810:07 AM4.524.4 km193,200 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Cabiao

Cabiao ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Nueva Ecija. grenzt an San Isidro und Arayat in der Provinz Pampanga, sowie an Concepcion in der Provinz Tarlac. ist ein Standort der Polytechnic University of the Philippines.

Cabiao Wikipedia-Seite
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