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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Baler

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Sonstige Beherbergungsstätten164
Restaurants158
Hotels und Motels89
Öffentliche Verwaltung89
Einkaufen81
Erziehung und Unterricht42
Cafés34

Baler Facts

Gebiet97.0 km²
Bevölkerung42.027
Männliche Bevölkerung21.379 (50.9%)
Weibliche Bevölkerung20.648 (49.1%)
Population change (1975 to 2020)+420.7%
Population change (2000 to 2020)+49.6%
Mittleres Alter21.9 years (Male: 21.7, Female: 22.2)
BIP pro Kopf (KKP)$3.648 (2022)
StadtviertelPoblacion, Sabang, Suclayin, Sauyo, Zabali
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite15.75890, 121.56070
Postleitzahlen3200

Karte von Baler

Interaktive Karte

Bevölkerung von Baler

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung8.07219.74628.08737.29042.02746.56750.426
Bevölkerungsdichte83,2 / km²203,6 / km²289,6 / km²384,4 / km²433,3 / km²480,1 / km²519,9 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Baler von 2000 bis 2020

Anstieg um 49.6 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Baler+420.7%+112.8%+49.6%
Philippinen———
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Baler

Medianalter: 21.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Baler21.9 yrs22.2 yrs21.7 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Baler

Bevölkerungsdichte: 433 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Baler42.02797 km²433 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Baler

Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Baler

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Baler

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Baler verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Baler

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Baler

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.755$2.968$2.517$2.719$3.222$2.905$3.279$3.648
BIP insgesamt$90,1 Mio.$116,1 Mio.$119,5 Mio.$150,5 Mio.$196,5 Mio.$198,7 Mio.$249,1 Mio.$286,8 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Baler

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Baler45,979 tn1.09 tn474 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Baler
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)45,979 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.09 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)474 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreNiedrig (2)
FlutHoch (10)
ErdbebenHoch (7.7)
ZyklonHoch (10)
ErdrutschHoch (8)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
3/5/192:27 PM4.557.5 km39,710 m42km SSE of Dinalongan, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.654.8 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
9/3/141:37 PM4.117.7 km42,660 m9km WSW of Maria Aurora, Philippinesusgs.gov
9/7/134:30 AM4.443.9 km45,320 m27km E of Dingalan, Philippinesusgs.gov
4/23/133:43 PM4.540.9 km42,800 m26km S of Dinalongan, Philippinesusgs.gov
4/4/132:27 AM5.118.3 km47,400 m18km NE of Baler, Philippinesusgs.gov
10/21/123:33 PM431.5 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/17/109:54 AM4.650.2 km44,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
2/1/109:20 PM4.459.7 km35,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/29/091:11 PM4.526.6 km38,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)

Baler

Baler ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Aurora. Die Kleinstadt ist Sitz der Provinzregierung der Provinz Aurora.

Baler Wikipedia-Seite
Bild von Baler
Cabanatuan
Cabanatuan
Pop. 220.25070.5 km
Talavera (Nueva Ecija)
Talavera (Nueva Ecija)
Pop. 64.61071.3 km
Science City of Muñoz
Science City of Muñoz
Pop. 37.14170.6 km

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