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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sangli
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 1,330 | — |
| Shopping Sonstige | 1,274 | — |
| Restaurants | 1,042 | — |
| Immobilien | 1,007 | — |
| Wohnungen | 658 | — |
| Hinduistischer Temple | 652 | — |
| Elektronikläden | 645 | 17 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 640 | — |
| Erziehung und Unterricht | 616 | — |
| Autoreparatur | 561 | — |
| Baumarkt | 547 | — |
| Bekleidungsladen | 514 | — |
| Reise und Transport | 469 | — |
| Unternehmensleitung | 469 | 16 years |
Sangli Facts
| Gebiet | 85.9 km² |
| Bevölkerung | 450.747 |
| Männliche Bevölkerung | 230.760 (51.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 219.987 (48.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +136.0% |
| Population change (2000 to 2020) | -7.0% |
| Mittleres Alter | 29 years (Male: 27.9, Female: 30.2) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $8.169 (2022) |
| Vorwahlen | 233 |
| Stadtviertel | Vishrambag, Gaon Bhag, Khanbhag, Ganapati Peth, Gandhi Nagar, Vishrambag |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 16.85438, 74.56417 |
| Postleitzahlen | 415313, 415401, 415403, 415409, 415411, More |
Karte von Sangli
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sangli
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 190.972 | 368.424 | 484.451 | 582.051 | 450.747 | 439.463 | 434.638 |
| Bevölkerungsdichte | 2.222,2 / km² | 4.287,1 / km² | 5.637,2 / km² | 6.773 / km² | 5.245,1 / km² | 5.113,8 / km² | 5.057,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Sangli von 2000 bis 2020
Rückgang um 7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sangli | +136% | +22.3% | -7% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sangli
Medianalter: 29 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sangli | 29 yrs | 30.2 yrs | 27.9 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sangli
Bevölkerungsdichte: 5.245 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sangli | 450.747 | 85,9 km² | 5.245 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sangli
Geschätzte Bevölkerung von 1300 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Sangli
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Sangli
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sangli
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Sangli
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Sangli
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.452 | $2.763 | $3.251 | $4.122 | $4.844 | $6.913 | $7.749 | $8.169 |
| BIP insgesamt | $423,5 Mio. | $511,4 Mio. | $638,3 Mio. | $852,7 Mio. | $1 Mrd. | $1,5 Mrd. | $1,8 Mrd. | $2 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Sangli
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sangli | 781,526 tn | 1.73 tn | 9,094.1 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sangli
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 781,526 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.73 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,094.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Erdbeben | Niedrig (2.5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/20/19 | 2:17 AM | 4.3 | 90.3 km | 10,000 m | 26km SSW of Patan, India | usgs.gov |
| 1/12/10 | 9:25 AM | 4.2 | 96.7 km | 10,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 12/12/09 | 4:25 PM | 4.4 | 97.3 km | 10,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 12/12/09 | 11:51 AM | 4.8 | 89.8 km | 10,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 11/14/09 | 1:34 PM | 4.3 | 89.9 km | 10,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 11/14/09 | 1:03 PM | 4.8 | 82.6 km | 10,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 9/16/08 | 9:47 PM | 5 | 94.6 km | 10,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 7/29/08 | 7:10 PM | 4.5 | 97.1 km | 45,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 11/24/07 | 11:35 AM | 4.2 | 78.7 km | 10,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 11/24/07 | 10:57 AM | 4.8 | 88.4 km | 10,000 m | near the coast of Maharashtra, India | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Sangli
(Marathi: सांगली, Sāṅglī; als Doppelstadt Sangli-Miraj & Kupwad) ist eine indische Stadt mit 436.639 Einwohnern. Sie ist Hauptstadt des Distrikts Sangli im Bundesstaat Maharashtra.
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