Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Mathba

Mathba Facts

Gebiet295.6 km²
Bevölkerung252.188
Männliche Bevölkerung123.478 (49.0%)
Weibliche Bevölkerung128.710 (51.0%)
Population change (1975 to 2020)+27.7%
Population change (2000 to 2020)-4.8%
Mittleres Alter24.9 years (Male: 24.8, Female: 25.1)
BIP pro Kopf (KKP)$4.781 (2022)
StadtviertelPirojpur
Zeit vor Ort
ZeitzoneBangladesch-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite22.28616, 89.95883
Postleitzahlen85608563856485658566

Karte von Mathba

Interaktive Karte

Bevölkerung von Mathba

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung197.558244.426264.920261.060252.188245.991239.014
Bevölkerungsdichte668,3 / km²826,8 / km²896,1 / km²883,1 / km²853,1 / km²832,1 / km²808,5 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Mathba von 2000 bis 2020

Rückgang um 4.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Mathba+27.7%+3.2%-4.8%
Barishal (Division)
Bangladesch
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Mathba

Medianalter: 24.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Mathba24.9 yrs25.1 yrs24.8 yrs
Barishal (Division)22.8 yrs23.3 yrs22.2 yrs
Bangladesch23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Mathba

Bevölkerungsdichte: 853 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Mathba252.188295,6 km²853 / km²
Barishal (Division)8,6 million9.911,2 km²864 / km²
Bangladesch160,5 million139.726,1 km²1.149 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mathba

Geschätzte Bevölkerung von 400 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Mathba

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.344$1.267$1.468$1.735$2.532$3.018$4.411$4.781
BIP insgesamt$270,6 Mio.$269,8 Mio.$325,7 Mio.$406 Mio.$588,5 Mio.$692,7 Mio.$955,4 Mio.$1 Mrd.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Mathba

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Mathba120,795 tn0.48 tn408.6 tons/km²
Barishal (Division)4,133,700 tn0.48 tn417.1 tons/km²
Bangladesch86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mathba
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)120,795 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.48 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)408.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutHoch (10)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
4/8/151:43 AM4.667.9 km17,680 m60km SSW of Sarankhola, Bangladeshusgs.gov
4/16/0112:31 AM4.389.6 km10,000 mBangladeshusgs.gov
6/12/8912:04 AM5.851.2 km5,800 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.